Наши AI-агенты

Срок реализации

---

2 квартал 2025 года.

Описание агента

---

Это интеллектуальный помощник приёмной комиссии Казахстанско-Американского свободного университета. Для его работы используется локальная LLM и RAG-система, для поиска релевантных ответов по запросу пользователя.

Работа агента

---

Ниже представлены основные технологии и компоненты, обеспечивающие работу интеллектуального агента.

• 1️⃣ База данных PostgreSQL - Используется для хранения эмбеддингов (векторов) ответов, разрезанных на текстовые чанки;
• 2️⃣ Локальная модель Qwen3-Embedding-0.6B - Мультиязычная модель, используемая для генерации векторных представлений (эмбеддингов) текстов;
  • 💬 Контекст модели: 32 768 токена.
• 3️⃣ Локальная модель Google/Gemma-3-27B - Мультиязычная языковая модель с поддержкой tool_choice, позволяющая подключать внешние инструменты, такие как поиск в Интернете и возможностью обработки данных из RAG-системы.
  • 💬 Контекст модели: 7500 токенов.
• 4️⃣ Механизм RAG и RAG-Fusion - Используются для объединения и ранжирования результатов из нескольких запросов и формирования наиболее релевантного контекста перед генерацией ответа моделью;
• 5️⃣ Механизм Reranking при помощи модели bge-reranker-v2-m3 - Используется для отбора одного наиболее точного и релевантного ответа из множества найденных фрагментов;
• 6️⃣ Голосовое распознавание + модели RVC - Работает на базе локальной модели Vosk, обеспечивая преобразование речи в текст (пока что на русском) и сервер RVC для генерации человечного голосового ответа;
• 7️⃣ Конечный результат - Передача конечного сообщения в формате:
  {Контекст}: %Результат%.
  {Вопрос}: %Вопрос%.
  {Примечание}: Дай ответ абитуриенту.

Функции агента

---

• ♿ Инклюзивные функции
• 🌎 Генерация ответов на разных языках
• 🌐 Возможность поиска в сети Интернет
• ⭐ Краткий пересказ содержимого файлов
• 💬 Ответы на вопросы по поводу поступления
• 🔊 Голосовое распознавание (пока что на русском)
• 🛠️ Генерация ответа от LLM при помощи RAG-системы

Дополнительно

---

Агент доступен круглосуточно в Telegram и помогает абитуриентам, родителям и школьникам узнать всё о поступлении в наш университет.

Срок реализации

---

2 квартал 2025 года.

Описание агента

---

Это библиотечный ассистент, который помогает пользователям находить книги, рекомендовать новинки, составлять таблицы и сравнивать их, а также автоматически оформлять библиографические ссылки по ГОСТ.

API

---

Временно используется решение от компании OpenAI в виде API-доступа к моделям. В скором времени будет осуществлён переход на локальную LLM. Идёт тестирование заполнения таблиц на локальной LLM.

Работа агента

---

Ниже представлены основные технологии и компоненты, обеспечивающие работу интеллектуального агента.

• 1️⃣ База данных MySQL - После выполнения интеграции автоматизированной библиотечной системы КАБИС, у данного агента появилась возможность выполнять запросы к базе данных с книгами, для предоставления ответа пользователю на его вопрос;
• 2️⃣ Использование API РМЭБ и IPRSmart - Выполнение запросов к ресурсам для поиска и извлечения книг;
• 3️⃣ Модель gpt-4o-mini - Мультиязычная модель, которая использует tool_choice для выполнения запросов к базе данных с книгами и выдачи результатов;
  • 💬 Контекст модели: 65 536 токенов.
• 4️⃣ Конечный результат - Модель отвечает на базовые вопросы, связанные с библиотекой. В случаях, если пользователь запрашивает какие-либо книги - модель выбирает, когда ей вызывать функции, после вызова которых выдаёт конечный результат пользователю.

Функции агента

---

• ♿ Инклюзивные функции
• ⚡ Поиск и выдача книг из РМЭБ
• 📖 Поиск и выдача книг из КАБИС
• 📙 Поиск и выдача книг из IPRSmart
• 📊 Составление сравнительных таблиц
• 🌎 Генерация ответов на разных языках
• 🙋🏻‍♂️ Выдача персонализированных результатов пользователю

Дополнительно

---

Библиотечный ассистент доступен на сайте университета и круглосуточно помогает студентам, преподавателям и исследователям.

Срок реализации

---

4 квартал 2025 года.

Описание агента

---

Это AI-платформа для автоматизированного создания образовательных курсов, записи лекций с AI-аватарами.

Работа агента

---

Ниже представлены основные технологии и компоненты, обеспечивающие работу интеллектуального агента.

• 1️⃣ Запись видео с AI-аватарами преподавателей — Встроенная система создания видеоуроков с реалистичными AI-аватарами. Аватары генерируются на основе фото и аудиозаписей реальных преподавателей, что создаёт эффект «живого присутствия» и повышает доверие студентов.
• 2️⃣ Генерация учебных материалов — Агент автоматически формирует тексты лекций, презентации, методические пособия и практические задания по заданной дисциплине. При этом используются шаблоны университетского стандарта и базы данных дисциплин.
• 3️⃣ Реалистичные AI-аватары — Применяются модели генерации лиц и синхронизации речи с высокой степенью реалистичности (до 95%). Благодаря этому студенты воспринимают контент как живую лекцию, что повышает вовлечённость и доверие к преподавателю.
• 4️⃣ Конечный результат — Агент создаёт готовый мультимедийный курс: включает видеолекции, методические материалы, тесты и ссылки. Преподавателю остаётся только утвердить и опубликовать курс.

Функции агента

---

• ♿ Инклюзивные функции
• 🎓 Автоматизация создания онлайн-курсов
• 🎥 Запись видео с AI-аватарами преподавателей
• 📝 Генерация текстов лекций и методических пособий
• 💻 Внедрение созданных видеороликов на платформу Moodle
• 🤖 Высокая степень реалистичности аватаров для повышения доверия студентов

Дополнительно

---

AI-платформа HeyGen доступна круглосуточно, позволяя пользователям в любое время создавать высококачественные видео с виртуальными аватарами, синтезом речи и поддержкой множества языков.

Срок реализации

---

2 квартал 2025 года.

Описание агента

---

Это интеллектуальный помощник обучающихся Казахстанско-Американского свободного университета. Для его работы используется локальная LLM и RAG-система, для поиска релевантных ответов по запросу пользователя.

В ближайшее время бот будет сочетать в себе 2 в 1. Он сможет отвечать как и на вопросы студентов, так и выступать в качестве психологического помощника, который будет оценивать степень угрозы той или иной поступившей заявки в психологическую помощь.

Работа агента

---

Ниже представлены основные технологии и компоненты, обеспечивающие работу интеллектуального агента.

• 1️⃣ База данных PostgreSQL - Используется для хранения эмбеддингов (векторов) ответов, разрезанных на текстовые чанки;
• 2️⃣ Локальная модель Qwen3-Embedding-0.6B - Мультиязычная модель, используемая для генерации векторных представлений (эмбеддингов) текстов;
  • 💬 Контекст модели: 32 768 токена.
• 3️⃣ Локальная модель Google/Gemma-3-27B - Мультиязычная языковая модель с поддержкой tool_choice, позволяющая подключать внешние инструменты, такие как поиск в Интернете и возможностью обработки данных из RAG-системы;
  • 💬 Контекст модели: 7500 токенов.
• 4️⃣ Механизм RAG и RAG-Fusion - Используются для объединения и ранжирования результатов из нескольких запросов и формирования наиболее релевантного контекста перед генерацией ответа моделью;
• 5️⃣ Механизм Reranking при помощи модели bge-reranker-v2-m3 - Используется для отбора одного наиболее точного и релевантного ответа из множества найденных фрагментов;
• 6️⃣ Голосовое распознавание + модели RVC - Работает на базе локальной модели Vosk, обеспечивая преобразование речи в текст (пока что на русском) и сервер RVC для генерации человечного голосового ответа;
• 7️⃣ Конечный результат - Передача конечного сообщения в формате:
  {Контекст}: %Результат%.
  {Вопрос}: %Вопрос%.
  {Примечание}: Дай ответ студенту.

Функции агента

---

• ♿ Инклюзивные функции
• 🤝 Психологическая помощь
• 📝 Получение справки с места учёбы
• 💵 Получение информации о задолженности
• 🔊 Голосовое распознавание (пока что на русском)
• 🔒 Получение логина и пароля от Moodle и Platonus
• 💬 Ответы на вопросы по поводу учебного процесса
• 🛠️ Генерация ответа от LLM при помощи RAG-системы

Дополнительно

---

Агент доступен круглосуточно в Telegram и помогает студентам узнать необходимую информацию по поводу нашего университета.

Срок реализации

---

4 квартал 2025 года.

Описание агента

---

Цифровой ассистент для помощи в адаптации иностранных студентов Казахстанско-Американского свободного университета. Отвечает на вопросы о проживании, визовой поддержке, учебном процессе и студенческой жизни.

Работа агента

---

Ниже представлены основные технологии и компоненты, обеспечивающие работу интеллектуального агента:

• 1️⃣ FastAPI — веб-фреймворк для построения API и обработки запросов пользователей;
• 2️⃣ Redis — используется для временного хранения истории чатов;
• 3️⃣ Локальная модель Qwen3-Embedding-0.6B — создаёт эмбеддинги и помогает системе понимать смысл запросов;
  • 💬 Контекст модели: 32 768 токенов.
• 4️⃣ Локальная модель Google / Gemma-3-27B — основная языковая модель для генерации ответов пользователю;
  • 💬 Контекст модели: 7500 токенов.
• 5️⃣ LangChain — библиотека, обеспечивающая взаимодействие между локальными моделями и логикой диалога;
• 6️⃣ Конечный результат — персонализированный ответ на вопросы иностранных студентов:
  {Вопрос}: Какие образовательные программы доступны?
  {Ответ}: Доступны следующие образовательные программы: …

Функции агента

---

• 🎓 Ответы по вопросам обучения
• 📝 Хранение истории диалогов в Redis
• 🏠 Консультации по проживанию и общежитию
• 🌍 Помощь в адаптации иностранных студентов
• 💬 Общение на английском, русском и казахском языках
• 🧠 Генерация ответов через локальную модель и LangChain

Дополнительно

---

Агент доступен круглосуточно и размещён на платформе KAFU AI-Sana. Его цель — облегчить процесс адаптации иностранных студентов и сделать коммуникацию с университетом более удобной и понятной.