Біздің AI-агенттер

Іске асыру мерзімі

---

2025 жылдың 2-тоқсаны.

Агент сипаттамасы

---

Бұл — Қазақстан-Американдық еркін университетінің (КАЕУ) қабылдау комиссиясына арналған интеллектуалды көмекші. Агент пайдаланушы сұрауына сәйкес келетін ең релевантты жауаптарды табу үшін жергілікті LLM және RAG жүйелерін пайдаланады.

Агенттің жұмысы

---

Төменде интеллектуалды агенттің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологиялар мен компоненттер көрсетілген.

• 1️⃣ PostgreSQL деректер базасы – мәтіндік фрагменттерге бөлінген жауаптардың эмбеддингтерін (векторларын) сақтау үшін қолданылады;
• 2️⃣ Жергілікті модель Qwen3-Embedding-0.6B – мәтіндердің векторлық көріністерін (эмбеддингтерін) генерациялауға арналған көптілді модель;
  • 💬 Модель контексті: 32 768 токен.
• 3️⃣ Жергілікті модель Google/Gemma-3-27B – tool_choice қолдауы бар көптілді тілдік модель, ол Интернеттен іздеу және RAG жүйесінен алынған деректерді өңдеу сияқты сыртқы құралдарды қосуға мүмкіндік береді;
  • 💬 Модель контексті: 7500 токен.
• 4️⃣ RAG және RAG-Fusion тетігі – бірнеше сұраулар нәтижесін біріктіру және рейтингтеу арқылы ең өзекті контекст қалыптастыруға және модельдің жауап генерациясына дейін дайындық жасауға қолданылады;
• 5️⃣ bge-reranker-v2-m3 моделі негізіндегі Reranking тетігі – бірнеше табылған фрагменттердің ішінен ең дәл және өзекті жауапты таңдау үшін қолданылады;
• 6️⃣ Дауыс тану + RVC модельдері – жергілікті Vosk моделі негізінде жұмыс істейді, сөйлеуді мәтінге түрлендіруді (әзірге орыс тілінде) және RVC сервері арқылы адам дауысына ұқсас жауап генерациясын қамтамасыз етеді;
• 7️⃣ Қорытынды нәтиже – соңғы хабарламаны мына форматта ұсынады:
  {Контекст}: %Нәтиже%.
  {Сұрақ}: %Сұрақ%.
  {Ескерту}: Талапкерге жауап беріңіз.

Агент функциялары

---

• ♿ Инклюзивті функциялар
• 🌎 Әр түрлі тілдерде жауап генерациялау
• 🌐 Интернеттен ақпарат іздеу мүмкіндігі
• ⭐ Файлдардың мазмұнын қысқаша мазмұндау
• 💬 Университетке түсуге қатысты сұрақтарға жауап беру
• 🔊 Дауыс тану (әзірге тек орыс тілінде)
• 🛠️ RAG жүйесі арқылы LLM моделінен жауап генерациялау

Қосымша

---

Агент тәулік бойы Telegram арқылы қолжетімді және талапкерлерге, ата-аналарға мен оқушыларға университетке түсу, оқу және тұру туралы барлық ақпаратты білуге көмектеседі.

Іске асыру мерзімі

---

2025 жылдың 2-тоқсаны.

Агент сипаттамасы

---

Бұл – пайдаланушыларға кітаптарды табуға, жаңа басылымдарды ұсынуға, салыстырмалы кестелер құруға және библиографиялық сілтемелерді ГОСТ стандарты бойынша автоматты түрде рәсімдеуге көмектесетін кітапханалық ассистент.

API

---

Қазіргі уақытта OpenAI компаниясының API-қолжетімділігі арқылы шешім уақытша пайдаланылуда. Жақын арада жүйе жергілікті LLM-модельге көшу кезеңінде. Қазіргі таңда жергілікті LLM-де кестелерді автоматты толтыру мүмкіндігі сыналуда.

Агенттің жұмысы

---

Төменде интеллектуалды агенттің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологиялар мен компоненттер көрсетілген.

• 1️⃣ MySQL деректер базасы – КАБИС автоматтандырылған кітапханалық жүйесімен интеграциядан кейін, агентке кітаптар базасына сұрау жіберу және пайдаланушының сұрағына сәйкес жауап алу мүмкіндігі берілді;
• 2️⃣ РМЭБ және IPRSmart API пайдалану – Кітап ресурстарын іздеу және алу үшін сұрауларды орындауға мүмкіндік береді;
• 3️⃣ gpt-4o-mini моделі – Көптілді модель, ол tool_choice технологиясын пайдалана отырып, кітаптар деректер базасына сұраулар орындап, нәтижелерді шығарады;
  • 💬 Модель контексті: 65 536 токен.
• 4️⃣ Қорытынды нәтиже – Модель кітапханаға қатысты негізгі сұрақтарға жауап береді. Пайдаланушы кітап сұраған жағдайда, модель функцияны өздігінен шақырып, соңғы нәтижені пайдаланушыға ұсынады.

Агент функциялары

---

• ♿ Инклюзивті функциялар
• ⚡ РМЭБ жүйесінен кітаптарды іздеу және шығару
• 📖 КАБИС жүйесінен кітаптарды іздеу және шығару
• 📙 IPRSmart платформасынан кітаптарды іздеу және шығару
• 📊 Салыстырмалы кестелерді құрастыру
• 🌎 Әр түрлі тілдерде жауап генерациялау
• 🙋🏻‍♂️ Пайдаланушыға дербестендірілген нәтижелерді ұсыну

Қосымша

---

Кітапханалық ассистент университет сайты арқылы тәулік бойы қолжетімді және студенттерге, оқытушыларға мен зерттеушілерге қажетті ақпаратты тез табуға көмектеседі.

Іске асыру мерзімі

---

2025 жылдың 4-тоқсаны.

Агент сипаттамасы

---

Бұл — білім беру курстарын автоматтандырылған түрде жасауға және AI-аватарлармен дәрістер жазуға арналған AI-платформа.

Агенттің жұмысы

---

Төменде интеллектуалды агенттің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологиялар мен компоненттер көрсетілген.

• 1️⃣ Оқытушылардың AI-аватарларымен видео жазу — Нақты оқытушылардың фотосуреттері мен аудио жазбалары негізінде жасалатын реалистік AI-аватарлары бар бейнесабақтарды жазуға арналған кіріктірілген жүйе. Бұл студенттерге «тірі дәріс» әсерін тудырып, сенімділікті арттырады.
• 2️⃣ Оқу материалдарын генерациялау — Агент пән бойынша дәріс мәтіндерін, презентацияларды, әдістемелік құралдарды және практикалық тапсырмаларды автоматты түрде жасайды. Бұл кезде университет стандартының үлгілері мен пәндер базасы қолданылады.
• 3️⃣ Реалистік AI-аватарлар — Бет генерациясы мен сөйлеу синхронизациясын қамтамасыз ететін жоғары дәлдіктегі (95%-ға дейін) модельдер қолданылады. Осылайша студенттер контентті тірі дәріс ретінде қабылдайды, бұл олардың қызығушылығын және оқытушыға деген сенімін арттырады.
• 4️⃣ Қорытынды нәтиже — Агент дайын мультимедиялық курс жасайды: оған бейнедәрістер, әдістемелік материалдар, тесттер мен сілтемелер кіреді. Оқытушыға тек курсты бекітіп, жариялау қалады.

Агент функциялары

---

• ♿ Инклюзивті функциялар
• 🎓 Онлайн-курстарды автоматтандырылған түрде әзірлеу
• 🎥 Оқытушылардың AI-аватарларымен бейнежазба жасау
• 📝 Дәріс мәтіндері мен әдістемелік құралдарды генерациялау
• 💻 Дайын бейнематериалдарды Moodle платформасына енгізу
• 🤖 Студенттердің сенімін арттыру үшін аватарлардың жоғары реалистикалығы

Қосымша

---

HeyGen AI-платформасы тәулік бойы қолжетімді және пайдаланушыларға виртуалды аватарлармен, сөйлеу синтезімен және көптілді қолдауымен жоғары сапалы бейнелер жасауға мүмкіндік береді.

Іске асыру мерзімі

---

2025 жылдың 2-тоқсаны.

Агент сипаттамасы

---

Бұл Қазақстан-Американдық еркін университетінің білім алушыларына арналған интеллектуалды көмекші. Агенттің жұмысы пайдаланушының сұрауына сәйкес келетін ең релевантты жауаптарды іздеу үшін локалды LLM және RAG жүйелерін пайдаланады.

Жақын арада бот 2-ді 1-ге біріктіреді. Ол студенттердің сұрақтарына да жауап бере алады және психологиялық көмекке келіп түскен өтінімнің қауіптілік дәрежесін бағалайтын психологиялық көмекші ретінде әрекет ете алады.

Агенттің жұмысы

---

Төменде интеллектуалды агенттің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологиялар мен компоненттер көрсетілген.

• 1️⃣ PostgreSQL деректер базасы – мәтіндік фрагменттерге бөлінген жауаптардың эмбеддингтерін (векторларын) сақтау үшін қолданылады;
• 2️⃣ Жергілікті модель Qwen3-Embedding-0.6B – мәтіндердің векторлық көріністерін (эмбеддингтерін) генерациялау үшін қолданылатын көптілді модель;
  • 💬 Модель контексті: 32 768 токен.
• 3️⃣ Жергілікті модель Google/Gemma-3-27B – tool_choice қолдауы бар көптілді тілдік модель, ол Интернеттен іздеу сияқты сыртқы құралдарды қосуға және RAG жүйесінен алынған деректерді өңдеуге мүмкіндік береді;
  • 💬 Модель контексті: 7500 токен.
• 4️⃣ RAG және RAG-Fusion тетігі – бірнеше сұраулардың нәтижелерін біріктіру және рейтингтеу арқылы ең өзекті контекст қалыптастыруға, сондай-ақ модельдің жауап генерациясына дейін дайындық жасауға қолданылады;
• 5️⃣ bge-reranker-v2-m3 моделі негізіндегі Reranking тетігі – бірнеше табылған фрагменттердің ішінен ең дәл және өзекті жауапты таңдау үшін қолданылады;
• 6️⃣ Дауыс тану + RVC модельдері – жергілікті Vosk моделі негізінде жұмыс істейді, сөйлеуді мәтінге түрлендіруді (әзірге орыс тілінде) және RVC сервері арқылы адам дауысына ұқсас жауап генерациясын қамтамасыз етеді;
• 7️⃣ Қорытынды нәтиже – хабарламаның соңғы түрі мына форматта беріледі:
  {Контекст}: %Нәтиже%.
  {Сұрақ}: %Сұрақ%.
  {Ескерту}: Студентке жауап беріңіз.

Агент функциялары

---

• ♿ Инклюзивті функциялар
• 🤝 Психологиялық көмек көрсету
• 📝 Оқу орнынан анықтама алу
• 💵 Қарыздар мен төлемдер туралы ақпарат алу
• 🔊 Дауыс тану (әзірге тек орыс тілінде)
• 🔒 Moodle және Platonus жүйелеріне кіру логині мен құпиясөзін алу
• 💬 Оқу процесіне қатысты сұрақтарға жауап беру
• 🛠️ RAG жүйесі арқылы LLM моделінен жауап генерациялау

Қосымша

---

Агент тәулік бойы Telegram арқылы қолжетімді және студенттерге университетке қатысты қажетті ақпаратты жылдам алуға көмектеседі.

Іске асыру мерзімі

---

2025 жылдың 4-тоқсаны.

Агенттің сипаттамасы

---

Қазақстан-Американдық еркін университетінің шетелдік студенттеріне бейімделуге көмектесетін цифрлық ассистент. Тұру, визалық қолдау, оқу процесі және студенттік өмір туралы сұрақтарға жауап береді.

Агенттің жұмысы

---

Төменде интеллектуалды агенттің жұмысын қамтамасыз ететін негізгі технологиялар мен компоненттер көрсетілген:

• 1️⃣ FastAPI — қолданушылардың сұрауларын өңдеуге арналған API құруға арналған веб-фреймворк;
• 2️⃣ Redis — чат тарихын уақытша сақтау үшін қолданылады;
• 3️⃣ Жергілікті Qwen3-Embedding-0.6B моделі — эмбеддингтерді жасайды және жүйеге сұраулардың мағынасын түсінуге көмектеседі;
  • 💬 Модель контексті: 32 768 токен.
• 4️⃣ Жергілікті Google / Gemma-3-27B моделі — пайдаланушыға жауаптар генерациялайтын негізгі тілдік модель;
  • 💬 Модель контексті: 7500 токен.
• 5️⃣ LangChain — жергілікті модельдер мен диалог логикасының өзара әрекетін қамтамасыз ететін кітапхана;
• 6️⃣ Қорытынды нәтиже — шетелдік студенттердің сұрақтарына жеке бейімделген жауап:
  {Сұрақ}: Қандай білім беру бағдарламалары қолжетімді?
  {Жауап}: Қолжетімді білім беру бағдарламалары: …

Агенттің функциялары

---

• 🎓 Оқу процесі бойынша жауаптар
• 📝 Чат тарихын Redis-те сақтау
• 🏠 Тұру және жатақхана бойынша кеңес беру
• 🌍 Шетелдік студенттердің бейімделуіне көмектесу
• 💬 Ағылшын, орыс және қазақ тілдерінде сөйлесу
• 🧠 Жауаптарды жергілікті модель және LangChain арқылы генерациялау

Қосымша

---

Агент тәулік бойы қолжетімді және KAFU AI-Sana платформасында орналастырылған. Мақсаты — шетелдік студенттердің бейімделу процесін жеңілдетіп, Қазақстан-Американдық еркін университетімен қарым-қатынасты ыңғайлы әрі түсінікті ету.